# Fonction PREVISION.ETS.STAT

La fonction PREVISION.ETS.STAT est l'une des fonctions statistiques. Elle est utilisée pour renvoyer une valeur statistique suite à la prévision de la série chronologique. Le type statistique indique quelle statistique est requise par cette fonction.

La syntaxe de la fonction PREVISION.ETS.STAT est :

PREVISION.ETS.STAT (valeurs, chronologie, type_statistique, [caractère_saisonnier], [saisie_semiautomatique_données], [agrégation])

où

valeurs est une plage de valeurs historiques pour lesquelles vous voulez prédire un nouveau point.

chronologie est une plage de valeurs date / heure qui correspondent aux valeurs historiques. La plage de la doit être de la même taille que la plage de . Les valeurs date/heure doivent avoir un pas constant entre elles (bien que jusqu'à 30% des valeurs manquantes puissent être traitées comme spécifié par l'argument saisie_semiautomatique_données et que les valeurs dupliquées puissent être agrégées comme spécifié par l'argument ).

type_statistique est une valeur numérique comprise entre 1 et 8 qui spécifie quelle statistique sera retournée. Les valeurs possibles sont listées dans le tableau ci-dessous.

Valeur numérique | Statistique
1 | Paramètre alpha de l'algorithme ETS - le paramètre de valeur de base.
2 | Paramètre bêta de l'algorithme ETS - le paramètre de valeur de tendance.
3 | Paramètre gamma de l'algorithme ETS - le paramètre de valeur de saisonnalité.
4 | Métrique MASE (erreur moyenne absolue d'échelle) - une mesure de l'exactitude des prévisions.
5 | Métrique SMAPE (erreur de pourcentage absolu moyen symétrique) - une mesure de la précision basée sur les erreurs en pourcentage.
6 | Métrique MAE (erreur absolue moyenne) - une mesure de l'exactitude des prévisions.
7 | Métrique RMSE (erreur quadratique moyenne) - une mesure des différences entre les valeurs prédites et observées.
8 | Taille de l'incrément détecté dans la chronologie.

caractère_saisonnier est une valeur numérique qui spécifie quelle méthode devrait être utilisée pour détecter le caractère saisonnier. C'est un argument facultatif. Les valeurs possibles sont listées dans le tableau ci-dessous.

Valeur numérique | Comportement
1 ou omise | Le caractère saisonnier est détecté automatiquement. Des nombres entiers positifs sont utilisés pour la longueur du motif saisonnier.
0 | Aucun caractère saisonnier, la prédiction sera linéaire.
un nombre entier supérieur ou égal à 2 | Le nombre spécifié est utilisé pour la longueur du motif saisonnier.

est une valeur numérique qui spécifie comment traiter les points de données manquants dans la plage de données de la chronologie. C'est un argument facultatif. Les valeurs possibles sont listées dans le tableau ci-dessous.

Valeur numérique | Comportement
1 ou omise | Les points manquants sont calculés comme la moyenne des points voisins.
0 | Les points manquants sont traités comme des valeurs nulles.

agrégation est une valeur numérique qui spécifie quelle fonction doit être utilisée pour agréger des valeurs de temps identiques dans la plage de données chronologie. C'est un argument facultatif. Les valeurs possibles sont listées dans le tableau ci-dessous.

Valeur numérique | Fonctions
1 ou omise | MOYENNE
2 | NB
3 | NBVAL
4 | MAX
5 | MEDIANE
6 | MIN
7 | SOMME

Pour appliquer la fonction PREVISION.ETS.STAT,

1. sélectionnez la cellule où vous souhaitez afficher le résultat,
2. cliquez sur l'icône Insérer une fonction située sur la barre d'outils supérieure,
   ou cliquez avec le bouton droit sur la cellule sélectionnée et sélectionnez l'option Insérer une fonction depuis le menu,
   ou cliquez sur l'icône située sur la barre de formule,
3. sélectionnez le groupe de fonctions Statistique depuis la liste,
4. cliquez sur la fonction PREVISION.ETS.STAT,
5. insérez les arguments requis en les séparant par des virgules,
6. appuyez sur la touche Entrée.

Le résultat sera affiché dans la cellule sélectionnée.